Лучшие базы данных SQL. Краткий обзор реляционных систем управления базами данных Наиболее распространенные субд

Популярные корпоративные базы данных

Введение

Было бы совершенно неверно утверждать, что рынок баз данных до сих пор остается незрелым. Многие из упомянутых в нашем списке систем управления базами данных относятся к середине-концу 70-х годов прошлого века.

Эти корпоративные и по сей день очень высококонкурентны и буквально напичканы функционалом, обеспечивающим их высокую доступность. Цена этих СУБД варьирует от нуля до десятков тысяч долларов США.

В мире управления данными не существует единого универсального решения, поэтому спорить о том, какая из существующих СУБД наилучшая, не имеет смысла. Любая из них обладает как достоинствами, так и недостатками.

Если вам понадобилось приложение баз данных, то на сегодняшний день на рынке существует, по крайней мере, топ-10 наиболее популярных решений СУБД.

Решайте сами, какое из них лучше всего соответствует вашим требованиям.

1. Oracle

Oracle ведет свою родословную с далекого 1979 года. Исторически, это первая коммерческая система управления реляционными базами данных (СУРБД). С тех пор название Oracle стало синонимом корпоративных СУРБД, надежности доставки данных и жесточайшей рыночной конкуренции.

Высокотехнологичные, сложные решения были и остаются основой этой компании, входящей в рейтинг 500 крупнейших компаний мира по версии делового журнала Fortune (текущая позиция 105 и 27 место в плане рентабельности).

2. SQL Server

Что бы там ни говорили о Microsoft и ее руководстве, их рентабельность оставляет далеко позади все ИТ-компании, и такой продукт, как SQL Server, занимает здесь далеко не последнее место.

Десктопные системы от Microsoft распространены повсеместно, но если вам вдруг понадобится Microsoft Server, то, с большой долей вероятности, на нем будет крутиться также и SQL Server.

SQL Server легок в использовании и тесно интегрирован в саму операционную систему, что делает его естественным выбором для корпоративной инфраструктуры на основе продукции Microsoft.

В настоящее время Microsoft, в качестве платформы для обработки больших объемов данных и ведения бизнес-аналитики, продвигает свой SQL Server 2014.

3. DB2

«Голубой гигант» (IBM) в который раз оправдал свое название, выпустив на рынок датацентры с установленной на них DB2. DB2 портирована на Linux, UNIX, Windows, а также мейнфреймы. Выходом DB2 9.7 IBM бросал вызов Oracle 11g, так как при прочих равных условиях обещал значительную экономию в случае миграции с детища Oracle. Насколько значительную? Примерно 34-39% за трехлетний период эксплуатации.

4. Sybase

Sybase все еще остается серьезным игроком на рынке корпоративных СУБД после 25 лет успешного продвижения своего Adaptive Server Enterprise. Хотя за последние годы доля его рынка значительно сократилась, Sybase по-прежнему занимает прочные позиции в области экстремальной обработки транзакций.

Кроме того, Sybase является поставщиком партнерских решений для рынка мобильных устройств и встраиваемых систем.

5. MySQL

MySQL изначально представляла собой нишевую СУРБД для разработчиков, однако впоследствии превратилась в мощного конкурента на рынке корпоративных баз данных. В настоящее время MySQL является частью империи Oracle (январь 2010). Не являясь больше исключительно нишевым продуктом, MySQL обеспечивает поддержку сотен тысяч корпоративных сайтов и огромное количество коммерческих приложений.

Несмотря на то, что у MySQL-сообщества существовали определенные сомнения в плане права Oracle на обладание этим свободным программным обеспечением, Oracle публично подтвердила свое намерение и дальше развивать и поддерживать данный продукт.

6. PostgreSQL

PostgreSQL представляет собой самую продвинутую СУРБД с открытым исходным кодом. Эта база данных незримо присутствует в игровых онлайн-приложениях, в приложениях автоматизации обработки данных и на серверах регистраторов доменов. PostgreSQL находит свое применение в Skype, Yahoo!, MySpace, и зачастую ее можно обнаружить в самых необычных и неожиданных местах.

7. Teradata

Вы когда-нибудь слыхали о Teradata? Если вы когда-нибудь занимались организацией крупного корпоративного хранилища данных, то наверняка. В 70-х годах прошлого века Teradata заложила основы для построения первых хранилищ данных. В 1992 году они впервые создали такое хранилище для Wall-Mart, и с этого времени понятия «корпоративные хранилища данных» и Teradata стали неразделимы.

8. Informix

Еще один продукт IBM, выходящий сразу в нескольких версиях. Informix - система колледжей и университетов, занимающая в мире корпоративных баз данных первое место по степени соответствия ожиданиям пользователя. Пользователи Informix часто делают акцент на его низкой стоимости, невысоких эксплуатационных расходах и высоком уровне надежности.

9. Ingres

Ingres - это родительский проект для PostgreSQL и других СУРБД с открытым исходным кодом. Использование Ingres понижает совокупную стоимость владения системой. Кроме своей привлекательной экономической модели, Ingres содержит инструменты, облегчающие переход на нее с более дорогих СУБД. Также в состав Ingres входят полностью совместимые со стандартами средства безопасности.

10. Amazon SimpleDB

Хотя может показаться, что базы данных и Амазон понятия мало совместимые, но на самом деле это не так. Амазоновская SimpleDB предлагает корпоративному сектору простую, гибкую и недорогую альтернативу другим коммерческим аналогам.

SimpleDB характеризуется низкими расходами на эксплуатацию, скоростью, высокой масштабируемостью и тесной интеграцией с сервисами Амазон.

• Category: База данных
• Publisher: сайтworks
• March 24,2017

Базы данных для ваших данных!

Большинство людей, которые используют базы данных SQL делали так в течение многих лет, и уже установлены платформы на месте. Но если вы среди тех, кто только начинает с SQL или искать лучшие варианты там, следующий документ поможет вам выбрать правильный вариант, который работает для Вас и Вашего бизнеса. Вот выбор для лучших баз данных SQL, доступных в 2017 году.

Oracle 12c выпуск 2

Лицензия: Собственность

База данных Oracle является реляционной базой данных используется для хранения информации. Он обрабатывает сбор данных как единое целое. Там, как правило, огромный уровень комфорта, независимо от того, какой продукт или промышленности, при переходе с самым старым и самым установленным продуктом на рынке. Аргумент в пользу Oracle 12c, однако, не только включать в себя долговечность; продукт также поддерживает большинство серверных операционных систем и хорошо известный и уважаемый за его стабильность, мощные функции управления базами данных и практически нерушимой доставки данных. Но, пожалуй, самый лучший аргумент для этой SQL платформы в его имени; «с» в 12с выступает за облака, и новейший Oracle итерация является особенно эффективной в своей способности управлять базами данных как реальные облачными услуги благодаря обработке данных в оперативной памяти и многопользовательской архитектуру. Дополнительные и впечатляющие функции включают в себя новую подключаемую функцию базы данных, которая улучшает использование ресурсов, делая это легко и безопасно для консолидации баз данных на меньшем количестве серверов, а также ряд усовершенствований, повышающих общую скорость работы. базы данных SQL Oracle, всегда был отличным выбором; 12с еще лучше. Она доступна на предприятии, стандартные и стандартные одного издания, с различными функциями и ценами, чтобы соответствовать.

MySQL

Лицензия: Open Source

MySQL используется сотнями тысяч веб-сайтов, а также является основой для внутреннего применения. Остается (в основном) с открытым исходным кодом и бесплатным для пользователей сообщества. Он работает практически с любой операционной системой вы можете думать и прост в установке и работе.
Он также выполняет очень хорошо для большинства из аппаратной конфигурации. Хотя это иногда получают изворотливым с точки зрения использования CPU и таблицы коррупции, и это не самый лучший выбор для повышающего масштабирования. Если у вас есть деньги и требования, Oracle 12c является лучшим продуктом - но MySQL был промышленным стандартом в течение очень долгого времени, и это по-прежнему «простой» сделать выбор.

Microsoft SQL Server

Лицензия: Собственность

Это реляционная система управления базами данных, разработанная Microsoft. Сервер базы данных в основном сервер с большими объемами данных, которые могут быть доступны несколько пользователями из отдаленных районов. Это означает, что любое приложение, программное обеспечение, работающее на любой системе, в любой части мира, должно быть в состоянии хранить и извлекать данные из сервера базы данных через любую сеть. Есть много релизов Microsoft SQL Server до сихов с самым последним релизом является SQL Server 2016. Microsoft предлагает множество изданий для пользователей, чтобы выбрать из каждого издания, предлагая различные функции. Некоторые издания упомянуты ниже.
Enterprise
Стандартный
Web
Бизнес-аналитика
Рабочая группа

PostgreSQL

Лицензия: Open Source

Вы не слышите, как много о PostgreSQL в качестве двух других участников в этом списке приобретает максимальную целевую аудиторию, но PostgreSQL сделала огромный знак по работе с базами данных для таких тяжеловесов, как Yahoo и Skype, а также много сайтов онлайн игр - и имеет приобрел свой размер рынка браконьерства давних пользователей Oracle. Одно огромное преимущество PostgreSQL является то, что это с открытым исходным кодом, но имеет большие эксплуатационные преимущества, как: многоверсионное управление параллелизмом, горячее резервное копирование, репликация асинхронная и поддержка табличных пространств между ними. PostgreSQL весы очень хорошо, очень легко управлять и использовать и хорошо играет со всеми основными операционными системами. И если вы ищете помощь или предложения, есть очень активное сообщество PostgreSQL, который внес большой вклад в развитие и совершенствование базы данных.

MariaDB

Лицензия: Open Source

Один из самых популярных Open Source реляционных баз данных MariaDB была создана тем же набором людей, которые создали MySQL (который был приобретен Oracle). Необходимость создания альтернативы MYSQL сделал путь для развития MariaDB.
MariaDB построен на современной архитектуре, что придает ему гибкость, которая поддерживает использование возникающих на рынке.

Некоторые из точек, что делает MariaDB настолько популярным

Эффективные двигатели хранения

MariaDB поставляется вместе с плагинами и хранения машин, таких как Connect и Cassandra двигателей для хранения NoSQL движков; прокатки миграции из устаревших баз данных; Паук для сегментирования; TokuDB с фрактальными индексами etc.Most из них экранные для MySQL через третьи лицо. Тем не менее, MariaDB высвобождается с ними и, следовательно, делает его и эффективна проста в использовании.

превосходство производительности

Он разработал улучшенный оптимизатор запросов и другие показатели, связанный с чеком, который практически делает это быстрее, чем MySQL. Тем не менее, эти претензии MariaDB являются результатом comparrison на основе ситуации.

Легко перейти

Если вы используете один и тот же базовую версию MySQL, вы можете практически удалить его и установить MariaDB, и вы хорошо идти.
Переход к MariaDB так же легко, как установка MariaDB или эквивалентную команду на выбранном Linux привкусом.

Каждый владелец сайта знает, что для правильного функционирования сайта нужны не только файлы с кодом страниц, но и базы данных. Для взаимодействия с базами данных используются системы управления базами данных (СУБД). В данной статье я хочу рассказать о базах данных и СУБД, о том, какие разновидности существуют, и чем они отличаются друг от друга.

База данных

База данных представляет собой определенный набор данных, которые, как правило, связаны объединяющим признаком либо свойством (или несколькими). Эти данные упорядочены, например, по алфавиту. Обилие различных данных, которые могут быть помещены в единую базу, ведет к множеству вариаций того, что может быть записано: личные данные пользователей, записи, даты, заказы и так далее. К примеру, если у вас интернет-магазин, то база данных вашего сайта может содержать прайс-листы, каталог товаров или услуг, отчеты, статистику и информацию о клиентах.

В первую очередь это удобно тем, что информацию можно быстро заносить в базу данных и так же быстро ее извлекать при необходимости. Если на заре развития web-разработки все необходимые данные нужно было прописывать в коде страницы, то теперь такая необходимость отсутствует - нужная информация может быть запрошена из базы данных при помощи скриптов. Специальные алгоритмы хранения и поиска информации, которые используются в базах данных, позволяют находить нужные сведения буквально за доли секунд - а при работе в виртуальном пространстве скорость работы ресурса важна как ничто другое.

Немаловажной является и взаимосвязь информации в базе данных: изменение одной строчки может привести к значительным изменениям других строк. Работать с данными таким образом гораздо проще и быстрее, чем если бы изменения касались только одного места в базе данных.

Однако это не значит, что база данных обязательно должна быть у каждого сайта - к примеру, если у вас сайт-визитка, и никакой новой информации вы на сайте не размещаете, то база данных вам будет попросту не нужна. Самый легкий способ сделать простой сайт - создать .

Система управления базами данных

Как можно догадаться уже из названия, система управления базами данных (или сокращенно СУБД) представляет собой программное обеспечение, которое используется для создания и работы с базами данных. Главная функция СУБД - это управление данными (которые могут быть как во внешней, так и в оперативной памяти). СУБД обязательно поддерживает языки баз данных, а также отвечает за копирование и восстановление данных после каких-либо сбоев.

Что касается классификации баз данных, то тут возможны различные варианты.
К примеру, можно разделить базы по модели данных : иерархические (имеют древовидную структуру), сетевые (по своей структуре похожи на иерархические), реляционные (используются для управления реляционными базами данных), объектно-ориентированные (используются для объектной модели данных) и объектно-реляционные (некое слияние реляционного и объектно-ориентированного вида баз данных).

Либо, если деление идет по тому, где размещается СУБД , их можно разделить на локальные - вся СУБД размещается на одном компьютере, и распределенные - части системы управления базами данных находятся на нескольких компьютерах.

Файл-серверные, клиент-серверные и встраиваемые - такие названия носят СУБД, если разделить их по способу доступа к базам данных . Файл-серверные СУБД на данный момент уже считаются устаревшими; в основном идет использование клиент-серверных (СУБД, которые располагаются на сервере вместе с самой базой данных) и встраиваемых (не требующих отдельной установки) систем.

Информация, которая хранится в базах данных, не ограничивается только текстовыми или графическими файлами - современные версии СУБД поддерживают также форматы аудио и видеофайлов.

В этой статье я сделаю упор на СУБД, которые используются для хранения информации различных веб-ресурсов.

Зачем же нужны эти СУБД? Помимо основной своей функции - хранения и систематизации огромного количества информации - они позволяют быстро обрабатывать клиентские запросы и выдавать свежую и актуальную информацию.

Это касается и изменений, которые вносите вы - вместо того, чтобы менять информацию в каждом файле сайта, вы можете поменять ее в базе данных, и тогда на каждой странице сразу же будет отображена корректная информация.

Реляционные СУБД и язык SQL

Реляционные и объектно-реляционные СУБД являются одними из самых распространенных систем. Они представляют собой таблицы, у которых каждый столбец (который называется “field” или «поле») упорядочен и имеет определенное уникальное название. Последовательность строк (их называют “records” или «записи») определяется последовательностью ввода информации в таблицу. При этом обрабатывание столбцов и строк может происходить в любом порядке. Таблицы с данными связаны между собой специальными отношениями, благодаря чему с данными из разных таблиц можно работать - к примеру, объединять их - при помощи одного запроса.

Для управления реляционными базами данных применяется особый язык программирования - SQL. Сокращение расшифровывается как “Structured query language”, в переводе на русский «язык структурированных запросов».

Команды, которые используются в SQL, делятся на те, которые манипулируют данными, те, которые определяют данные, и те, которые управляют данными.

Схема работы с базой данных выглядит следующим образом:

MySQL

MySQL является одной из самых популярных и распространенных СУБД, которая используется во многих компаниях (например, Facebook, Wikipedia, Twitter, LinkedIn, Alibaba и других). MySQL представляет собой реляционную СУБД, которая относится к свободному программному обеспечению: она распространяется на условиях GNU Public License. Как правило, эту систему управления базами данных определяют как хорошую, быструю и гибкую систему, рекомендованную к применению в небольших или средних проектах. У MySQL есть множество различных преимуществ. Например, она поддерживает различные типы таблиц: как известные MyISAM и InnoDB, так и более экзотичные HEAP и MERGE; кроме того, количество поддерживаемых типов постоянно растет. MySQL выполняет все команды быстро - возможно, сейчас это самая быстрая СУБД из всех существующих. С этой системой управления базами данных может одновременно работать неограниченное количество пользователей, а число строк в таблицах может быть равно 50 миллионам.

Так как в сравнении с некоторыми другими СУБД MySQL поддерживает меньшее количество возможностей, то и работать с ней значительно проще, чем, к примеру, с PostgreSQL, о которой будет рассказано ниже.

Первая версия MySQL вышла в далеком 1995 году, и с тех пор состоялось несколько последующих релизов, каждый из которых нес в себе значительные изменения.

Для работы с MySQL используется не только текстовый, но и графический режим. Это возможно благодаря приложению phpMyAdmin: для работы в приложении вам даже не нужно будет знать SQL-команды, а администрировать свою базу данных можно прямо через браузер.

В целом можно отметить, что MySQL - это выбор тех, кому необходима СУБД для проекта небольшого или среднего размера, быстрая и удобная в работе и без сложностей с администрированием.

PostgreSQL

Эта свободно распространяемая система управления базами данных относится к объектно-реляционному типу СУБД. Как и в случае с MySQL, работа с PostgreSQL основывается на языке SQL, однако, в отличие от MySQL, PostgreSQL поддерживает стандарт SQL-2011. Эта СУБД не имеет ограничений ни по максимальному размеру базы данных, ни по максимуму записей или индексов в таблице.

Если говорить о преимуществах PostgreSQL, то, безусловно, это надежность транзакций и репликаций, возможность наследования и легкая расширяемость. PostgreSQL поддерживает различные расширения и варианты языков программирования, такие как PL/Perl, PL/Python и PL/Java. Также есть возможность загружать C-совместимые модули.

Многие отмечают, что в отличие от MySQL данная СУБД имеет хорошую и подробную документацию, которая дает ответы практически на все вопросы.

О том, что это более масштабная, чем MySQL, СУБД, говорит и тот факт, что PostgreSQL периодически сравнивают с такой мощной системой управления данных, как Oracle.

Все это позволяет говорить о PostgreSQL как об одной из самых продвинутых СУБД на данный момент.

SQLite

На данный момент это одна из самых компактных СУБД; также она является встраиваемой и реляционной. SQLite позволяет хранить все данные в одном файле и, благодаря своему небольшому объему, отличается завидным быстродействием. SQLite значительно отличается от MySQL и PostgreSQL своей структурой: движок и интерфейс этой СУБД находятся в одной библиотеке - и именно это позволяет выполнять все запросы очень быстро. Другие СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д.) используют парадигму клиент-сервер, когда взаимодействие происходит через сетевой протокол.

Из недостатков можно отметить отсутствие системы пользователей и возможности увеличения производительности.

SQLite можно посоветовать к использованию в проектах, где нужно иметь возможность быстро перенести приложение, и нет необходимости в масштабируемости.

Oracle

Эта СУБД относится к объектно-реляционному типу. Название произошло от названия разработавшей эту систему фирмы Oracle. Наравне с SQL СУБД использует процедурное расширение под названием PL/SQL, а также язык Java.

Oracle - это система, отличающаяся стабильностью уже не один десяток лет, поэтому ее выбирают крупные корпорации, для которых важна надежность восстановления после сбоев, отлаженная процедура бэкапа, возможность масштабирования и другие ценные возможности. К тому же эта СУБД обеспечивает отличную безопасность и эффектную защиту данных.

В отличие от других СУБД, стоимость покупки и использования Oracle достаточно высока, и именно это зачастую является значимым препятствием к ее использованию в небольших фирмах. Вероятно, именно это также является причиной того, что в рейтинге СУБД на 2016 год в России Oracle находится лишь на 6-м месте.

MongoDB

Эта СУБД отличается тем, что она предназначена для хранения иерархических структур данных, и поэтому ее называют документоориентированной (она представляет собой документное хранилище без использования таблиц или схем). MongoDB имеет открытый исходный код.

Используя идентификатор, вы можете производить быстрые операции над объектом; эта СУБД хорошо показывает себя и при сложных взаимодействиях. В первую очередь речь идет о быстродействии - в некоторых случаях приложение, написанное на MongoDB, будет работать быстрее, чем такое же приложение, использующее SQL, т.к. MongoDB относится к классу СУБД NoSQL и вместо SQL пользуется объектным языком запросов, который значительно легче SQL.

Однако этот язык имеет и свои ограничения, а поэтому MongoDB следует использовать в случаях, когда нет необходимости в сложных и нетривиальных выборках.

Вместо заключения

Выбор СУБД - это важный момент при создании своего ресурса. Отталкивайтесь от своих задач и возможностей, пробуйте и экспериментируйте, чтобы найти именно тот вариант, который будет наиболее подходящим.

В данной статье рассмотрим виды систем управления базами данных. База данных – совместно используемый набор логически связанных данных (и описание этих данных), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации. Выделяют следующие виды баз данных, например, серверные и локальные, реляционные и не реляционные, поддерживающие транзакции и без них, и тп.

Ознакомимся с самыми популярными и актуальными на данный момент системами управления БД.

По способу доступа к БД выделяют следующие типы систем управления базами данных: файл-серверные (данная технология ныне мало используется, в ее основе – доступ к СУБД через локальную сеть, как преимущество низкая нагрузка на ЦП сервера, к данному виду баз данных относят Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro), клиент-серверные (доступ к БД осуществляется непосредственно, так как СУБД размещается на сервере вместе с БД, недостаток – повышенные требования к железу, к данному виду баз данных относят Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, Informix, MS SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, PostgreSQL, MySQL, Caché, ЛИНТЕР), встраиваемые (являются частью программного продукта, не нужно делать самостоятельную установку, не рассчитаны для большого количества пользователей, предназначены для локального хранения информации, к данному виду БД относят OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Sav Zigzag, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТЕР).

Основные и популярные реляционные базы данных: SQLite, MySQL, PostgreSQL . Однако рассмотрим основные отличия между ними и функциональные возможности каждой, в зависимости от того, какие цели разработки вы преследуете.

Начнем с SQLite – быстрая и мощная система управления БД, которая легко встраивается в приложения. Имеет большой набор инструментов для работы с файлами , по сравнению с другими СУБД, так как сама является по сути файлом. Использует технологию обслуживающих библиотек, в результате чего система очень быстрая. Система имеет открытый исходный код – Open Source.

Типы данных SQLite: NULL, INTEGER, REAL, TEXT, BLOB. К достоинствам SQLite можно отнести: возможность быстро и легко переносить базу данных с машины на машину, ведь SQLite состоит из файла; используются стандарты SQL, хотя некоторые из их возможностей не учтены; отменно показывает свои функции при разработке и тестировании. Но как и любая другая система SQLite имеет недостатки : нет системы пользователей, которая используется крупными СУБД; нет функции увеличить производительность.

Зачем используют SQLite? Прежде всего для встроенных приложений, если вам нужно легко их переносить и не важна масштабируемость, например, это могут быть игры или мобильные приложения; чтобы иметь прямой доступ к диску; для тестирования, чтобы замедлить приложение.

Об этой системе наверное слышали все, кто имеет хоть какое-то отношение к веб-индустрии – MySQL – очень популярная и полноценная СУБД , которая отличается своей широкой функциональностью. Серверная СУБД отлично работает с разными видами сайтов и приложений. Однако работать с системой очень просто, так как предоставляется очень много информации и документации по изучению MySQL. Кроме того разработано много плагинов и расширений, которые дополнительно облегчают работу с данной системой. Весь функционал SQL не реализован в MySQL, но инструментов для разработки веб-приложений предостаточно. Типы данных: TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL и другие.

Преимущественные особенности MySQL: простота и легкость работы с данной СУБД; множество полезных функций; легкость масштабирования; быстрая и безопасная работа.

Недостатки MySQL: медленная разработка проекта, что часто вызывает жалобы со стороны пользователей; иногда возникают проблемы с надежностью и имеются некоторые ограничения по функционалу, который нужен отдельным приложениям.

Для чего нужен MySQL ? Если для реализации вашего проекта не хватает функционала SQLite, MySQL станет для вас отменным решением, так как имеет свободный доступ к исходному коду и множество функций. Имеет хорошую систему защиты доступа к данным, чем обеспечивается безопасность. MySQL проверена временем и хорошо подходит для разработки индивидуальных решений.

Третья, но не менее популярная в своих кругах – по сравнению с предыдущими более профессиональная СУБД, которая распространяется свободно и по максимальным критериям соответствует SQL . В системе поддерживается реляционный подход к БД. К примеру: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability (ACID). В Postgre отмечается большая производительность, кроме того систему легко расширить с помощью так называемых хранимых процедур. Данная СУБД не столь популярна как MySQL, но установить ее очень легко с помощью стандартных менеджеров пакетов ОС. Типы данных в Postgre: bigint, bigserial, bit, bit varying, boolean, box, bytea, character varying, circle и другие.

Плюсы использования PostgreSQL : бесплатное ПО с открытым исходным кодом; многочисленное сообщество, где можно получить необходимую поддержку по интересующим вопросам; огромное количество дополнений; кроме того, что данная СУБД реляционная, она еще и объектно-ориентированная.

Недостатки PostgreSQL : может замедлять работу сервера по сравнению с конкурирующими БД; не всякий хостинг поддерживает работу с данной СУБД, так как она не является столь популярной. Но в компании Hyper Host™ данная база данных поддерживается, поэтому Вы можете смело выбирать наши , если используете PostgreSQL.

Для каких целей используется PostgreSQL?

1)Когда ваша информация должна быть целостной и храниться в надежном месте.

2)Если вы используете сложные пользовательские процедуры.

3) Если планируете переход на платные СУБД, с данной системы этот переход можно будет сделать без особых усилий, так как Postgre отлично интегрируется с другими СУБД.

4) В Postgre присутствует сложная структура данных, что дает больше возможностей для работы с ними.

Надеемся, данная информация стала для Вас полезной и Вы уже определились какая СУБД нужна для Вашего проекта. Но если еще остались вопросы, обращайтесь, мы будем рады помочь! Хотим также напомнить, что хостинг компании Hyper Host™ поддерживает работу со всеми выше перечисленными системами 😉

В работе с сервером станут полезными инструкции “” и “?”.

7961 раз(а) 2 Сегодня просмотрено раз(а)

Реляционные базы данных уже давно используются в программировании. В своё время они обрели популярность благодаря простоте и удобству реляционной модели работы с данными.

Данная статья анализирует различия между наиболее популярными реляционными системами управления базами данных (СУБД): SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Системы управления базами данных

Базы данных – это логически смоделированные хранилища различной информации (данных) всех видов. Каждая база данных SQL основана модели, которая предоставляет структуру для хранящихся в ней данных. Системы управления базами данных — это приложения (или библиотеки), которые управляют базами данных различных форм, размеров и видов.

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные СУБД для работы с данными используют реляционную модель. Эта модель хранит любую информацию в таблицах в виде связанных записей с атрибутами.

Этот тип СУБД требует наличия структур-таблиц. Столбцы (атрибуты) такой таблицы содержат различные типы данных. Каждая запись БД воспринимается как строка в таблице, атрибуты которой представлены в виде столбцов.

Отношения и типы данных

Отношения можно рассматривать как математические наборы, содержащие ряд атрибутов, которые в совокупности представляют собой базы данных и хранимую в ней информацию.

Добавляя запись в таблицу, нужно распределить все её компоненты (атрибуты) по типам данных. Разные реляционные СУБД используют разные типы данных, и они не всегда взаимозаменяемы.

Подобные ограничения (как, например, с типами данных) типичны для реляционных СУБД, ведь, по сути, отношения между данными и строятся на основе ограничений.

Примечание : Базы данных NoSQL не имеют таких строгих ограничений, поскольку они не выстраивают таких отношений между данными. Чтобы узнать больше о NoSQL, читайте .

Популярные реляционные базы данных

В данной статье мы рассмотрим три наиболее важные и популярные СУБД с открытым исходным кодом.

• SQLite: встроенная мощная система управления базами данных.
• MySQL: самая популярная и широко распространённая БД.
• PostgreSQL: продвинутая SQL-совместимая объектная СУБД с открытым исходным кодом.

Примечание : Приложения с открытым исходным кодом почти всегда дают пользователям право на свободное использование и изменение кода. Ответвляя код, вы можете создать совершенно новое приложение. Одним из ответвлений MySQL, например, является MariaDB .

SQLite

SQLite – это производительная библиотека, которую можно встраивать в приложения. Полноценная БД на основе файлов SQLite предлагает широкий набор инструментов для обработки всех видов данных и накладывает намного меньше ограничений, чем другие реляционные базы данных.

Приложения, использующие SQLite, не взаимодействуют с помощью интерфейса (портов, сокетов), а отправляют прямые запросы в файл, в котором хранятся данные (например БД SQLite). Благодаря этому приложение SQLite очень быстрое и производительное.

Типы данных SQLite

• NULL: пустое значение.
• INTEGER: целочисленное значение (зависимо от объёма значение хранится в 1, 2, 3, 4, 6 или 8 байтах).
• REAL: число с плавающей точкой, хранится в виде 8-байтного IEEE.
• TEXT: текстовая строка, хранится в зашифрованном виде (UTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE).
• BLOB: бинарные данные, хранятся в том виде, в котором были введены.

Преимущества SQLite

• Простое строение на основе файлов: вся база данных состоит всего из одного файла, что увеличивает её портативность.
• Стандарты: несмотря на простоту, система SQLite основана на SQL. Некоторые функции опущены (RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT), однако вместо них добавлены другие.
• SQLite отлично подходит для разработки или тестирования. На этих этапах почти всегда необходимо простое, но масштабируемое решение.

Недостатки SQLite

• Нет управления пользователями. Более сложные СУБД поддерживают управление пользователями (их взаимосвязями, привилегиями и т.п.). Простая СУБД SQLite такой функции не предоставляет.
• Невозможно повысить производительность. Библиотека SQLite проста в настройке и в использовании. Однако она разработана таким образом, что не позволяет путём тонкой настройки получить дополнительную производительность. То есть сделать SQLite более производительной технически невозможно.

Когда лучше использовать SQLite

• Простые встроенные приложения, которым нужна портативность, например, однопользовательские локальные приложения, мобильные приложения, игры.
• Замена диска. Обычно приложения, которым необходимо читать или записывать файлы на диск, могут использовать SQLite для получения дополнительных функций.
• Тестирование.

Когда лучше не использовать SQLite

• Многопользовательские приложения. Если приложение построено таким образом, что большое количество клиентов одновременно использует одну БД, то в такое приложение лучше внедрить полнофункциональную реляционную СУБД (например, MySQL).
• Приложения, записывающие большое количество данных. операция записи является одним из ограничений SQLite. Эта СУБД позволяет выполнять только одну операцию записи за один момент времени, следовательно, она ограничивает пропускную способность.

MySQL

MySQL – самая популярная СУБД. Это многофункциональное открытое приложение, поддерживающее работу огромного количества сайтов. Система MySQL довольно проста в работе и может хранить большие массивы данных.

Примечание : Учитывая популярность MySQL, для этой системы было разработано большое количество сторонних приложений, инструментов и библиотек.

MySQL не реализует полный стандарт SQL. Несмотря на это, MySQL предлагает множество функциональных возможностей для пользователей: автономный сервер баз данных, взаимодействие с приложениями и сайтами и т.п.

Типы данных MySQL

• TINYINT: целое число в диапазоне от -128 до 127 (1 байт).
• SMALLINT: целое число от -32768 до 32767 (2 байта).
• MEDIUMINT: число от -8388608 до 8388608 (3 байта).
• INT или INTEGER: число в диапазоне от -2147683648 до 2147683648 (4 байта).
• BIGINT: число от -2 63 до 2 63 -1 (8 байт).
• FLOAT: число с плавающей точкой (4 байта).
• DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: число с двойной точностью и плавающей точкой.
• DECIMAL, NUMERIC: величины повышенной точности.
• DATE: дата.
• DATETIME: дата и время.
• TIMESTAMP: временная метка.
• TIME: время в формате hh:mm:ss.
• YEAR: год (по умолчанию хранится в виде 4 цифр, но можно настроить и 2).
• CHAR: строка фиксированной длины.
• VARCHAR: строки переменных.
• TINYBLOB, TINYTEXT: Тип TEXT позволяет хранить текст, а BLOB — изображения, звук, электронные документы и т.п. Максимальная длина – 225 символов.
• BLOB, TEXT: большие объемы текста, максимум 65535 символов.
• MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: аналогично предыдущему, но максимум до 16777215 символов.
• LONGBLOB, LONGTEXT: аналогично предыдущему, но максимум до 4294967295 символов.
• ENUM: принимает только одно из значений заданного множества.
• SET: принимает любой или все элементы из значений заданного множества.

Преимущества MySQL

• Простота в работе: MySQL очень просто установить и настроить. Сторонние инструменты, в том числе визуализаторы (интерфейсы) значительно упрощают работу с данными.
• Функциональность: MySQL поддерживает огромное количество функций SQL.
• Безопасность: MySQL предоставляет много встроенных продвинутых функций для защиты данных.
• Масштабируемость и производительность: MySQL может работать с большими объёмами данных.

Недостатки MySQL

• Ограничения: структура MySQL накладывает некоторые ограничения, из-за которых не смогут работать продвинутые приложения.
• Уязвимости: метод обработки данных, применяемый в MySQL, делает эту СУБД немного менее надёжной по сравнению с другими СУБД.
• Медленное развитие: хотя MySQL является продуктом с открытым исходным кодом, он очень медленно развивается. Однако тут следует заметить, что на MySQL основано несколько полноценных баз данных (например, MariaDB).

Когда использовать MySQL

• Распределенные операции: автономный сервер баз данных MySQL поддерживает множество операций и предоставляет несколько дополнительных функций.
• Высокая безопасность данных: MySQL предлагает высокую защиту данных.
• Веб-сайты и веб-приложения: несмотря на ограничения MySQL может поддерживать работу почти любого сайта и веб-приложения. Этот гибкий и масштабируемый инструмент прост в использовании.
• Пользовательские решения: MySQL можно подогнать под строгие требования сайта или приложения.

Когда лучше не использовать MySQL

• Конфликты с SQL: поскольку MySQL всё же полностью не реализует стандартов SQL, он не полностью совместим с SQL. Потому MySQL не всегда можно интегрировать с другой СУБД.
• Слабая поддержка параллелизма: несмотря на то, что MySQL хорошо выполняет операции чтения, одновременные операции чтения и записи могут вызвать проблемы.
• Отсутствие некоторых функций (например, полнотекстового поиска).

PostgreSQL

PostgreSQL – это продвинутая открытая объектно-ориентированная СУБД. PostgreSQL реализует SQL-стандарты ANSI/ISO.

В отличие от других СУБД, PostgreSQL поддерживает очень важные объектно-ориентированные и реляционные функции баз данных: надежные транзакции ACID (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность) и т.п.

Основанная на надёжной технологии СУБД PostgreSQL может одновременно обрабатывать большое количество задач. Поддержка согласованности достигается без блокирования операций чтения благодаря MVCC.

Хотя СУБД PostgreSQL не так популярна, как MySQL, для неё тоже разработано большое количество дополнительных инструментов и библиотек, которые упрощают работу с данными и увеличивают производительность СУБД.

Типы данных PostgreSQL

• bigint: знаковое восьмибайтное целое число.
• bigserial: восьмибайтное целое число с автоинкрементом.
• bit [(n)]: битовая строка фиксированной длины.
• bit varying [(n)]: битовая строка с переменной длиной.
• boolean: логическое значение (true/false).
• box: четырёхугольник на плоскости.
• bytea: бинарные данные.
• character varying [(n)]: строка символов с переменной длиной.
• character [(n)]: строка символов с фиксированной длиной
• cidr: адрес сети IPv4 или IPv6.
• circle: круг на плоскости.
• date: дата (год, месяц, день).
• double precision: число с плавающей точкой двойной точности (8 байт).
• inet: адрес хоста IPv4 или IPv6.
• integer: знаковое четырёхбайтовое целое число.
• interval [(p)]: промежуток времени.
• line: бесконечная линия на плоскости.
• lseg: сегмент линии на плоскости.
• macaddr: MAC (Media Access Control) адрес.
• money: валюта.
• numeric [(p, s)]: точное числовое значение с выбранной точностью.
• path: геометрический путь на плоскости.
• point: геометрическая точка на плоскости.
• polygon: закрытый геометрический путь на плоскости (полигон)
• real: число с плавающей точкой одинарной точности (4 байта).
• smallint: знаковое двухбайтное целое число.
• serial: четырёхбайтное целое число с автоинкрементом.
• text: строка символов с переменной длиной.
• time [(p)] : время дня (без часового пояса).
• time [(p)] with time zone: время дня и часовой пояс.
• timestamp [(p)] : временная метка (дата и время) без часового пояса.
• timestamp [(p)] with time zone: временная метка с часовым поясом.
• tsquery: запрос текстового поиска.
• tsvector: документ текстового поиска.
• txid_snapshot: снапшот ID-транзакции уровня пользователя.
• uuid: универсальный уникальный идентификатор.
• xml: данные XML.

Преимущества PostgreSQL

• Система управления базами данных PostgreSQL открытая, SQL-совместимая, свободная.
• Активное сообщество PostgreSQL поможет найти решение любой проблемы, связанной с СУБД, в любое время суток.
• Поддержка сторонних инструментов: помимо встроенных продвинутых функций, PostgreSQL поддерживает множество открытых сторонних инструментов для проектирования, управления данными и т.п.
• Масштабируемость и расширяемость.
• Объектно-ориентированность.

Недостатки PostgreSQL

• Производительность: в некоторых ситуациях производительность PostgreSQL ниже, чем у MySQL.
• Невысокая популярность.
• В связи с вышеперечисленными недостатками не все хостинг-провайдеры поддерживают PostgreSQL.

Когда использовать PostgreSQL

• Если приложению необходима целостность данных.
• Для выполнения сложных пользовательских задач.
• Если в будущем приложению понадобится более надёжная платная БД, с PostgreSQL легче будет перейти.
• Для поддержки приложений со сложной структурой PostgreSQL предлагает специальный набор функций.

Когда лучше не использовать PostgreSQL

• Если приложению нужны быстрые операции чтения.
• Если приложению не нужна абсолютная целостность данных, ACID или сложная структура, PostgreSQL может стать слишком сложным решением.
• Репликация данных сложнее, чем в MySQL, потому в кластерах PostgreSQL лучше не использовать.

Tags: