Сопоставление - объект. Попарное сопоставления объектов Сравнение характерных точек контура
Вот мое прокомментированное решение в ES3 (подробности после кода):
Object.equals = function(x, y) { if (x === y) return true; // if both x and y are null or undefined and exactly the same if (! (x instanceof Object) || ! (y instanceof Object)) return false; // if they are not strictly equal, they both need to be Objects if (x.constructor !== y.constructor) return false; // they must have the exact same prototype chain, the closest we can do is // test there constructor. for (var p in x) { if (! x.hasOwnProperty(p)) continue; // other properties were tested using x.constructor === y.constructor if (! y.hasOwnProperty(p)) return false; // allows to compare x[ p ] and y[ p ] when set to undefined if (x[ p ] === y[ p ]) continue; // if they have the same strict value or identity then they are equal if (typeof(x[ p ]) !== "object") return false; // Numbers, Strings, Functions, Booleans must be strictly equal if (! Object.equals(x[ p ], y[ p ])) return false; // Objects and Arrays must be tested recursively } for (p in y) { if (y.hasOwnProperty(p) && ! x.hasOwnProperty(p)) return false; // allows x[ p ] to be set to undefined } return true; }
Разрабатывая это решение, я особенно внимательно посмотрел на угловые случаи, эффективность, но пытаясь дать простое решение, которое работает, надеюсь, с некоторой элегантностью. JavaScript допускает, что у нулевых и неопределенных свойств и объектов есть прототипы, которые могут привести к очень разному поведению, если не проверены.
Сначала я решил расширить Object вместо Object.prototype , главным образом потому, что null не может быть одним из объектов сравнения и что я считаю, что null должен быть действительным объектом для сравнения с другим. Есть и другие законные проблемы, отмеченные другими в отношении расширения Object.prototype относительно возможных побочных эффектов для другого кода.
Необходимо проявлять особую осторожность, чтобы разрешить JavaScript, чтобы свойства объекта могли быть установлены как неопределенные , т.е. Существуют свойства, значения которых установлены как неопределенные . Вышеприведенное решение подтверждает, что оба объекта имеют одинаковые свойства, которые не определены для сообщения о равенстве. Это может быть достигнуто только путем проверки существования свойств с использованием Object.hasOwnProperty(property_name) . Также обратите внимание, что JSON.stringify() удаляет свойства, которые установлены как неопределенные , и поэтому сравнения с использованием этой формы будут игнорировать свойства, установленные для значения undefined .
Функции должны считаться равными, только если они используют одну и ту же ссылку, а не только тот же код, потому что это не будет учитывать прототип этих функций. Поэтому сравнение строки кода не работает, чтобы гарантировать, что у них есть один и тот же объект-прототип.
Оба объекта должны иметь одну и ту же цепочку прототипов , а не одни и те же свойства. Это может быть проверено только кросс-браузером, сравнивая конструктор обоих объектов для строгого равенства. ECMAScript 5 позволит проверить их фактический прототип с помощью Object.getPrototypeOf() . Некоторые веб-браузеры также предлагают свойство __proto__, которое делает то же самое. Возможное улучшение вышеуказанного кода позволит использовать один из этих методов всякий раз, когда это возможно.
Использование строгих сравнений здесь имеет первостепенное значение, потому что 2 не следует считать равным "2.0000" , а false должно считаться равным нулю , неопределенным или 0 .
Соображения эффективности приводят к тому, что я как можно скорее сравню для равенства свойств. Затем, только если это не удалось, найдите тип этих свойств. Повышение скорости может быть значительным для больших объектов с большим количеством скалярных свойств.
Не более двух циклов требуется, первый для проверки свойств из левого объекта, второй для проверки свойств справа и проверки только существования (не значения), чтобы поймать эти свойства, которые определены с неопределенным значением.
В целом этот код обрабатывает большинство угловых случаев только в 16 строках кода (без комментариев).
Обновление (8/13/2015) . Я реализовал более эффективную версию, так как функция value_equals() работает быстрее, обрабатывает правильные угловые случаи, такие как NaN и 0, отличные от -0, необязательно применяя порядок и тестирование свойств объектов для циклических ссылок, поддерживаемых более чем 100 автоматическими тесты как часть тестового набора проектов
Экспертное оценивание при попарном сопоставлении рассматриваемых объектов осуществляют, если количество объектов четное. При этом предпочтение эксперта выражается указанием номера предпочтительного объекта в соответствующей графе таблицы сопоставления, как это показано, например, для шести объектов в табл. 9.1.
Таблица 9.1
Результаты попарного сопоставления объектов экспертом
| Номер объекта -> экспертизы | Количество предпочтений i -го объекта, N i | ||||||
| X | |||||||
| X | |||||||
| X | |||||||
| X | |||||||
| X | |||||||
| X |
Максимально возможное число предпочтений любого из рассматриваемых объектов, полученное от одного из экспертов, равно
,
где т – количество оцениваемых объектов.
Частота этих предпочтений F i находится как частное от деления N i на N max , т.е.
Используя данные табл. 9.1, получаем N max = 6 - 1 = 5 , а частоты предпочтений, данные экспертом, равны:
; 
; 
;
; ;
Общее число суждений одного эксперта С , связанное с количеством объектов экспертизы т, находят из соотношения
При шести объектах экспертизы 
Определенный одним экспертом показатель i -го объекта или весомость по сравнению с другими объектами рассчитывают по формуле:
где n – количество экспертов; т - число оцениваемых показателей; Q i , j – коэффициент весомости j -го показателя в рангах (баллах), который дал i -й эксперт.
Преобразованной к виду:
,
где п – число экспертов в группе.
Пусть число экспертов в группе равно пяти и их оценки о F i . сведены в табл. 9.2.
Таблица 9.2
Частоты предпочтений объектов, данные экспертами
| Номера экспертов | ||||||
| F 1 | F 2 | F 3 | F 4 | F 5 | F 6 | |
| 0,8 | 0,6 | 0,4 | 0,2 | 1,0 | ||
| 0,7 | 0,7 | 0,4 | 0,3 | 0,9 | 0,1 | |
| 0,8 | 0,5 | 0,5 | 0,3 | 1,0 | 0,1 | |
| 0,9 | 0,5 | 0,6 | 0,2 | 0,8 | ||
| 0,8 | 0,5 | 0,5 | 0,2 | 0,9 | ||
| Итого | 4,0 | 2,8 | 2,4 | 1,2 | 4,5 | 0,2 |
Вданном случае результаты экспертизы по определению показателей объектов таковы:
; 
; 
;
; 
; 
Найдем сумму значений показателей весомости:
Этот результат свидетельствует о том, что показатели оценены экспертами достаточно точно. Поэтому, очевидно, что итоговый ранжированный ряд объектов рассмотрения поих показателями имеет вид:
№ 6 < № 4 < № 3 < № 2 < № 1 < № 5
Если сумма показателей весомости существенно отличается от 1, то, чтобы увеличить достоверность оценивания, проводят повторное сопоставление объектов, используя для этого свободную часть таблицы попарного сопоставления. При этом повторное сопоставление производят в хаотическом порядке. В таком случае каждая пара объектов сопоставляется дважды. Такое полное или двойное сопоставление объектов существенно уменьшает случайные ошибки оценок экспертов. Следовательно, двойное сопоставление обладает более высокой достоверностью, чем однократное.
Пусть после двойного сопоставления и установления предпочтений получены результаты оценок одного эксперта представленные в табл. 9.3.
Таблица 9.3
Результаты двойного попарного сопоставления объектов экспертом
| Номер объекта -> экспертизы | Количество предпочтений i -го объекта, N i | ||||||
| X | |||||||
| X | |||||||
| X | |||||||
| X | 3,5 | ||||||
| X | |||||||
| X | 0,5 |
Примечание: если сопоставляемые объекты одинаковы, равны между собой, то это обозначается цифрой 0, но обоим объектам дается по 0,5 предпочтения.
Возможное наибольшее количество предпочтений одного объекта равно
,
а частота предпочтений
По данным табл. 9.3 находим, что при N max = 10
; 
; 
;
; 
; 
Показатели оцениваемых объектов находим по формуле,
,
где п – число экспертов в группе.
при условии, что в случае двойного попарного сопоставления количество возможных суждений одного эксперта равно С = т(т - 1) . В рассматриваемом нами примере С = 6(6 - 1) = 30 . Поэтому «усредненные» показатели оцениваемых объектов таковы:
Полученные результаты являются приведенными значениями оценок фактического, реального попарного сопоставления рассматриваемых объектов.
Сумма значений всех показателей равна:
Ранжированный ряд объектов, составленный по оценкам первого эксперта, такой:
Q 6 < Q 3 < Q 4 < Q 2 < Q 1 < Q 5
Если, например, остальные четыре эксперта дали оценки такие же, как приведены в табл. 9.2, то в табл. 9.4 будет изменена, по сравнению с табл. 9.2, только первая строка.
Таблица 9.4
Свод частот предпочтений объектов
| Номера экспертов | Частоты предпочтений объектов | |||||
| F 1 | F 2 | F 3 | F 4 | F 5 | F 6 | |
| 0,7 | 0,6 | 0,3 | 0,35 | 0,8 | 0,05 | |
| 0,7 | 0,7 | 0,4 | 0,3 | 0,9 | 0,1 | |
| 0,8 | 0,5 | 0,5 | 0,3 | 1,0 | 0,1 | |
| 0,9 | 0,5 | 0,6 | 0,2 | 0,8 | ||
| 0,8 | 0,5 | 0,5 | 0,2 | 0,9 | ||
| Итого | 3,9 | 2,8 | 2,3 | 1,35 | 4,4 | 0,25 |
Итоговый результат экспертизы всех экспертов, рассчитываемый по формуле:
,
где п – число экспертов в группе.
в данном примере будет таким:
; 
; 
;
; 
; 
Сумма всех показателей весомости или значимости (качества) равна:
Следовательно, ранжированный ряд по данным экспертизы имеет вид:
Q 6 < Q 4 < Q 3 < Q 2 < Q 1 < Q 5
Таким образом получают результаты экспертизы при двойном попарном сопоставлении оцениваемых объектов.
10. Метод оценки уровня качества разнородной продукции.
Под разнородной продукцией понимают совокупность изделий, предназначенных для достижения единой производственной цели. Это могут быть разнообразные технологические машины, составляющие технологический комплекс или систему машин производственного процесса. Кроме того, если предприятие выпускает несколько типов изделий, то оно создает разнородную продукцию.
Для оценки уровня качества разнородной продукции используются индексы качества.
Под индексом качества продукции понимают комплексный показатель уровня качества разнородной продукции, равный относительному значению средних взвешенных показателей качеств всех видов оцениваемой и базовой продукции.
Основным показателем, применяемым при комплексной оценке уровня качества разнородной продукции, является относительный средний взвешенный арифметический индекс качества - И к U :
,
где s и м – число различных видов оцениваемой и базовой продукции;
И – коэффициенты весомости n -го оцениваемого и k- гобазового вида продукции;
К оц и К баз – комплексные показатели совокупностей свойств соответствующих образцов оцениваемой и базовой продукций.
Коэффициенты весомости определяют по формулам:
; 
,
где и –стоимости отдельных образцов продукции n -го и к -говидов сходной, но разнородной продукции.
Другим показателем качества, также применяемым при комплексной оценке уровня качества производимой разнородной продукции, является средний взвешенный геометрический индекс качества , определяемый по формуле:
,
где – относительный показатель качества n -го вида продукции, определяемый дифференциальным методом, т.е.
; (n=1, …, N) ,
где Р n – главный единичный или комплексный показатель качества n -го вида продукции; Р пбаз – базовый показатель качества n -го вида продукции; N –число производимых видов продукции; – относительный объем продукции n -го вида, т.е. коэффициент весомости.
Коэффициент весомости определяют так:
, , ,
где – планируемый или реальный объем выпуска продукции n -го вида в денежном выражении (в отпускных, оптовых ценах).
Для штучной продукции
,
где – количество изделий n -го вида продукции;
Ц n – отпускная цена n -го вида продукции.
В тех случаях, когда на предприятии выпускается продукция нескольких сортов, то за относительный показатель качества продукции (К п )принимается коэффициент сортности (К с ), определяемый как отношение фактической стоимости продукции в оптовых ценах к условной стоимости, т.е. к стоимости при условии, что вся продукция будет выпущена высшим сортом.
Для упрощения расчетов вместо среднего взвешенного геометрического индекса можно применять средний взвешенный арифметический индекс качества, но только тогда, когда усредняемые исходные относительные показатели качества сравнительно мало отличаются друг от друга.
Индекс дефектности И д – это комплексный показатель разнородной продукции, который может быть использован для оценки уровня качества изготовления продукции, выпущенной за рассматриваемый интервал времени. Он равен среднему взвешенному коэффициентов дефектности оцениваемой продукции:
,
где – коэффициент дефектности продукции n -го вида, являющийся показателем качества изготовления данной продукции, N –число видов оцениваемой разнородной продукции, – коэффициент весомости данного вида продукции.
Рассмотрим пример 1.
Приведена классификация дефектов при заключительной проверке производства автомобилей и испытаний их в дорожных условиях.
1. Критические дефекты (ноль дефектов на 100 машин):
топливные течи; течи в системе охлаждения; течи в системе смазки; утечка тормозной жидкости; снижение уровня охлаждающей жидкости; не работает ножной тормоз; тугое или разболтанное рулевое управление и т.п.
2. Значительные дефекты (15 дефектов на 100 машин):
сцепление пробуксовывает, включается рывками; неисправность датчика давления; неисправность датчика температуры; перегрев всех частей трансмиссии; не работает вся система освещения; стеклоочистители не работают и т.п.
3. Малозначительные дефекты (150 дефектов на 100 машин):
необычный шум в двигателе; выход из строя свечей зажигания; не работает звуковой сигнал и т.п.
4. Низкозначительные дефекты (400 дефектов на 100 машин):
дефекты металлических листов покрытия; дефекты покраски; дефекты отделки; подъемные скобы плохо установлены и т.п.
Коэффициент дефектности определяют при выборочном (или полном) инспекционном контроле готовой продукции. Он является характеристикой средних потерь, вызванных дефектами, приходящихся на единицу определенного вида продукции, и равен:
,
здесь n – число проверенных экземпляров продукции (объем выборки);
т –число всех видов дефектов, встречающихся в данной продукции при выборке;
– количество дефектов i -го вида;
j i – коэффициент весомости i -го вида дефектов (в долях затрат или баллах).
При серийном производстве учетные данные технического контроля для n единиц проверенной продукции за определенный промежуток времени группируются по одноименным видам и для группы подсчитывается их число S i . Коэффициенты весомости дефектов определяются стоимостным (или балльным) способом.
Определить коэффициент дефектности (R д ) и уровень качества изготовления У k для велосипеда при стоимости его изготовления С = 870 руб. и объеме выборки п = 30 шт.
Исходные данные для расчета (R д ) приведены в таблице.
| № п/п | Шифр дефекта | Коэффициент весомости, , руб. | Число дефектов, т i | S i = |
| 0,03 | 4,26 | |||
| 0,21 | 1,47 | |||
| 0,10 | 0,40 | |||
| 20,00 | 240,00 | |||
| 3,04 | 395,20 | |||
| 0,02 | 0,54 |
.
По данным таблицы определяют коэффициент дефективности
.
При стоимостном способе определения коэффициентов весомости дефектов уровень качества изготовления определяется по формуле:
.
Индексы дефектности и коэффициенты дефектности продукции рекомендуется использовать при оценке технического уровня продукции в крупных, структурно-сложных объединениях предприятий – в фирмах, ассоциациях и т.п.
Литература
1. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии). – М.: Экономика, 1982. – 256 с.
2. Афанасьев П.П., Вититин В.Ф., Голубев С. Оценка качества машиностроительной продукции: Учеб. пособие / Под ред. И.С. Голубева. – М.: Изд-во МАИ, 1995. – 76 с.
3. Калейчик М.М. Квалиметрия: Учебное пособие. М.: Изд-во МГИУ, 2006. – 200 с.
4. Квалиметрическая экспертиза. Руководство по организации экспертизы и выполнению квалиметрических расчетов. В 3-х кн. / Под ред. В.М. Маругина и Г.Г. Азгальдова. – СПб., М.: «Русский регист», 2002. – 517 с.
5. Рыжаков В.В., Моисеев В.Б., Пятирублевый Л.Г. Основы оценивания качества продукции: Учебное пособие. – Пенза: Изд-во Пенз. технол. ин-та, 2001. – 308 с.
6. Федюкин В.К. Основы квалиметрии. Управление качеством продукции. Учебное пособие. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004. – 296 с.
7. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Учебное пособие. – М.: 2005. – 384 с.
ГЛОССАРИЙ
| Базовое значение показателя свойства продукции – значение показателя свойства продукции, принятое за основу при сравнительной оценке качества продукции |
| Базовые образцы – образцы продукции, представляющие передовые научно-технические достижения в развитии данного вида продукции |
| Валидизация – подтверждение на основе объективных данных того, что требования по конкретному использованию или применению выполнены |
| Величина – значение, количественная характеристика размера |
| Верификация – подтверждение на основе представления объективных свидетельств того, что установленные требования выполнены |
| Вид продукции – совокупность образцов продукции одного назначения и области применения |
| Допуск – это допустимая разность между верхним (наибольшим) и нижним (наименьшим) предельными значениями размеров. Характеризуется величиной, в пределах которой может колебаться размер детали или другого изделия, сохраняя заданные эксплуатационные характеристики |
| Допускаемое отклонение показателя свойства продукции – отклонение фактического значения показателя свойства продукции от его номинального значения, но находящееся в пределах, установленных нормативной документацией |
| Единица измерения – условная величина, по сравнению с которой определяют значение (величину) размера |
| Единица физической величины или физическая единица измерения – это физическая величина фиксированного размера, условно принятая для сравнения с ней однородных величин, которой присваивается числовое значение, равное 1. Например: 1 м – единица длины, 1 кг – единица веса, 1 с – единица времени и др. |
| Единичный показатель – характеризует одно из свойств продукции и обозначается буквой Р |
| Измерение – определение количественного значения (величины) физического размера с помощью эталонных измерительных средств. Следовательно, измеряются с помощью какой-либо меры только физические размеры и при этом определяются их физические величины. Измеряемый размер и его численная величина объективны. Погрешность измерения регламентируема и выявляема |
| Индекс качества продукции – комплексный показатель качества разнородной продукции, выпущенной за рассматриваемый интервал времени, равный среднему взвешенному относительных значений показателей качества всех видов выпускаемой продукции |
| Индивидуальный показатель качества объекта – безотносительное численное значение совокупности свойств или важнейшего свойства, принимаемое за количественную характеристику его сущности |
| Интегральный показатель качества продукции – это отношение суммарного показателя эффекта от эксплуатации или потребления продукции к суммарным затратам на ее создание и эксплуатацию или потребление |
| Калибровка – это специальный тип измерений, выполняемый с целью установления отношения между измеряемыми размерами и известным размером калибра |
| КАЧЕСТВО – атрибут, определенная сущность объекта, показателем которой является совокупная (обобщенная) характеристика всех его свойств и признаков |
| Качество продукции – степень соответствия присущих характеристик свойств установленным требованиям |
| Квалитет – это степень точности геометрических размеров (характеризуемая величиной допуска, выраженного в микрометрах) для установленного количества номинальных размеров |
| Квалификация – демонстрация способности выполнять установленные требования |
| Количественное оценивание – определение численных характеристик размеров (физических и нефизических) без использования материальных средств. Погрешность оценивания не регламентируется, но она может быть рассчитана |
| Комплексный показатель свойств продукции – показатель, характеризующий несколько ее свойств (К ) |
| Контроль– процедура оценивания соответствия продукции, процесса или услуги требованиям путем наблюдения, измерения, испытания или калибровкой |
| Коэффициент весомости показателя свойства продукции – количественная характеристика значимости данного показателя свойства продукции среди других показателей свойств |
| Нефизическая величина – величина нематериального размера, оцениваемая неинструментальными методами, а также величина размера нематериального объекта или его особенностей (аспектов, свойств). Физическими величинами являются численные значения, например, массы тела, его объема, температуры, скорости движения и т.д. Нефизическими величинами оценивается ум, знания; честность, безопасность, привлекательность, эстетичность и т.п. |
| Номинальное значение показателя – регламентированное значение показателя, от которого отсчитывается допускаемое отклонение |
| Номинальный размер – это размер, который служит началом отсчета отклонений и относительно которого определяются предельные размеры |
| Обобщенный показатель свойств (Q ) – это комплексный среднеарифметический или среднегеометрический показатель, характеризующий несколько близких по значимости (весомости) свойств (параметров) |
| Объективное свидетельство – данные, подтверждающие наличие или истинность чего-либо. Объективное свидетельство может быть получено путем наблюдения, измерения, испытания или другими способами |
| Определяющий показатель продукции – показатель свойства, по которому принимают решение оценивать качество продукции |
| Оптимальное значение показателя качества – значение показателя качества продукции, при котором достигается либо наибольший эффект от эксплуатации или потребления продукции при заданных затратах на ее создание и эксплуатацию или потребление, либо заданный эффект при наименьших затратах, либо наибольшее отношение эффекта к затратам |
| Отклонение размера – это алгебраическая разность между действительным (наибольшим или наименьшим) и соответствующим номинальным размером |
| Относительное значение показателей свойств – отношение значения показателя свойства оцениваемой продукции к базовому значению этого показателя |
| Оценивание бывает: 1) количественно неопределенным, т.е. по содержанию, по сути (часто такое оценивание называют «качественным»); 2) количественным или квалиметрическим |
| Оценка технического уровня продукции – совокупность операций, включающая выбор номенклатуры показателей, характеризующих техническое совершенство оцениваемой продукции, определение значений этих показателей и сопоставление их с базовыми |
| Оценка уровня качества продукции – совокупность операций, включающая выбор номенклатуры показателей свойств оцениваемой продукции, определение значений этих показателей и сопоставление их с базовыми |
| Параметр – величина частной составляющей измеренной физической величины. Например, при измерении напряжения переменного электрического тока его амплитуду и частоту рассматривают как параметры напряжения. Другой пример. Обычно при производстве продукции измеряют ее основные параметры - величины свойств, по которым осуществляют параметрический контроль качества. Следовательно, физические величины свойств объекта можно назвать параметрами |
| Показатель – это численное значение размера, по которому можно судить о состоянии, изменении или развитии чего-либо |
| Показатель качества продукции – численное значение степени (уровня) соответствия совокупного показателя свойств оцениваемой продукции аналогичному показателю эталонного или базового образца |
| Показатель свойств продукции – количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции, входящих в ее качество, рассматриваемая применительно к определенным условиям ее создания и эксплуатации или потребления |
| Предельное значение показателя – наибольшее или наименьшее регламентированное значение показателя продукции |
| Размер – свойство количественной определенности объекта и его свойств. Размеры и, следовательно, их величины бывают физическими и нефизическими. Размер характеризуется размерностью и выражается количеством единиц соответствующей размерности. Так называемые «безразличные» величины по сути дела имеют размерности такие, как кг/кг, м/м, руб./руб. и т.д. |
| Размерность – указатель рода величины в соответствующих единицах измерений |
| Ранг – это уже некоторая безразмерная количественная характеристика, т.е. численный показатель того, что первоначально было оценено только качественно и представлено в последовательном ряду шкалы порядка |
| Регламентированное значение показателя – установленное нормативной документацией |
| Свойство – это особенность, некоторое проявление сущности (природы) объекта |
| Свойство продукции – объективная особенность продукции, которая может проявляться при ее создании, эксплуатации или потреблении |
| Сертификация продукции - это разновидность оценки качества продукции, состоящая в определении соответствия данной продукции установленным требованиям конкретного стандарта или другого нормативного документа |
| Средний взвешенный арифметический показатель совокупности свойств (U ) является суммарным комплексным показателем, учитывающим весомость каждого из единичных (абсолютных или относительных, удельных) показателей свойств |
| Средний взвешенный геометрический показатель (К ) есть комплексный показатель совокупности свойств продукции, учитывающий взаимовлияние параметров значимости весомости всех входящих в него показателей свойств |
| Технический уровень (ТУ) продукции – относительная характеристика качества продукции, основанная на сопоставлении значений показателей, характеризующих техническое совершенство оцениваемой продукции с базовыми значениями соответствующих показателей |
| Техническое совершенство (ТС) продукции – совокупность наиболее существенных свойств продукции, определяющих ее качество и характеризующих научно-технические достижения в развитии данного вида продукции |
| Требование – потребность или ожидание, которое установлено, обычно предполагается или является обязательным |
| Уровень качества продукции – итоговая относительная характеристика качества продукции, основанная на сравнении значений показателей качества оцениваемой продукции с базовыми значениями соответствующих показателей |
| Физическая величина – количественная характеристика размера конкретного свойства материального объекта (предмета, процесса или явления), измеряемая физическими единицами измерений |
| Шкала – это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений измеряемых величин |
Сопоставление объектов в карбонатных коллекторах с объектами терригенного девона дает возможность сказать, что разработка первых ведется более высокими темпами. Темпы разработки по объектам карбонатного девона не отличаются от объектов карбонатных отложений среднекаменноугольной системы.
Сопоставление объектов экологической экспертизы на федеральном уровне и уровне субъекта Российской Федерации представлены в табл. 8.1. Анализ этой таблицы показывает, что объекты экологической экспертизы на федеральном уровне и уровне субъекта Российской Федерации в пределах своей компетенции похожи. Однако ряд объектов экологической экспертизы присутствует только на федеральном уровне.
Первая цель вызовет сопоставление объектов X в Y, и, если X и Y солоставямы, возможно, приведет к конкретизации каких-либо переменных в этих объектах.
Назовем среди изучаемых приемов и сопоставление объекта и фона по тональному контрасту: контраст тонов помогает выявлению главного объекта изображения. Фото 5 показывает нам, как отчетливо рисуется освещенный, переданный светлыми тонами объект на темном, неосвещенном фоне.
Эта формула может быть рекомендована при сопоставлении объекта изобретения с имеющимися аналогами.
Принятый в большинстве стран метод квалификации нарушений основывается на сопоставлении объекта с патентной формулой изобретения, толкуемой с учетом оценки значимости указанных в ней признаков, а также охвата ею эквивалентов.
В последнем случае может понадобиться нормировка переменных, так чтобы сопоставление объектов включало псевдооднородный набор данных и было до некоторой степени облегчено. Для реализации этого возможны различные преобразования.
Кроме того, такой выбор L оказывается за рамками геометрического подобия сред для сопоставления объектов.
Часто процессы селекции и симплификации осуществляются параллельно. Им предшествуют классификация, ранжирование объектов и специальный анализ перспективности и сопоставления объектов с будущими потребностями.
Процессы селекции и симплификации осуществляются параллельно. Им предшествуют классификация и ранжирование объектов и специальный анализ перспективности и сопоставления объектов с будущими потребностями. Так, при разработке первого ГОСТа на алюминиевую штампованную посуду были классифицированы по вместимости выпускаемые в тот период кастрюли. Анализ показал, что номенклатуру можно сократить до 22 типоразмеров, исключив дублирующие емкости.
Автомат Мили с асинхронными выходами. Оба вида содержат в своем теле набор последовательных операторов, которые задают совокупность действий, исполняемых после вызова этой подпрограммы. Процедура возвращает результаты либо путем непосредственного преобразования объектов, определенных в вызывающей программе (глобальных сигналов или переменных), либо за счет сопоставления объектов через список соответствий. Функция же определяет единственное значение, используемое в выражениях, в которые включен вызов этой функции.
Коэффициенты регрессии (см. главу 5), выражающие степень влияния отдельных геолого-промысловых факторов на нефтеотдачу, могут быть использованы для сравнительной оценки эффективности процесса вытеснения нефти на исследованных объектах и сходных с ними по геологическому строению. При этом все факторы, действующие на нефтеотдачу, следует разделить на две группы: природные, отражающие объективные возможности залежи, и технологические, отражающие особенности систем и методов регулирования разработки. Из-за преобладающего влияния природных факторов на нефтеотдачу оценить влияние технологических факторов на нее затруднительно. В связи с этим можно предположить, что методические трудности, возникающие при изучении влияния технологических факторов на эффективность разработки, были бы значительно уменьшены, если бы при сопоставлении объектов разработки удалось каким-либо образом исключить суммарное влияние природных факторов.
Кривые ответов испытуемого в исследовании влияния контекста. По горизонтали. А - соответствующий контекст. N - нет контекста. Is - несоответствующий контекст, сходный объект. и 1Ь - несоответствующий контекст, непохожий объект. Адаптировано из. Ru-melhart 1977 по данным Palmer (1975bj.
В нашем случае с распознаванием паттернов человеком эталон - это некоторая внутренняя структура, которая при ее сопоставлении с сенсорными стимулами позволяет опознать объект. Согласно такому представлению о распознавании, в процессе приобретения жизненного опыта у нас образуется огромное количество эталонов, каждый из которых связан с некоторым значением. Так, зрительное опознание формы, например, геометрической фигуры, происходит следующим образом: световая энергия, исходящая от этой фигуры, воздействует на сетчатку глаза и преобразуется в нервную энергию, которая передается в мозг. Осуществляется поиск среди имеющихся эталонов. Если находится эталон, который соответствует нервному паттерну, человек опознает этот паттерн. После сопоставления объекта с его эталоном может происходить дальнейшая обработка информации и интерпретация объекта.
Сами алгоритмы удаления невидимых линий и поверхностей до сих пор не оптимальны, в каждом из них имеются недостатки, неэффективно реализованные элементы и ошибки. Однако основные качества этих алгоритмов могут быть со временем обобщены единым пониманием сущности процесса удаления невидимых поверхностей. В обоих алгоритмах исследуются области экрана, выбираются объекты, размещенные в этих областях; затем для определения видимых объектов все объекты внутри каждой области сортируются по глубине. Используются различные методы сортировки: в алгоритме Уоткинса объекты сортируются по координате Y на 1024 группы, затем производится сортировка (методом пузырька) отрезков по координате X и, наконец, поэлементное сравнение глубины объектов внутри интервала для установления видимости. В алгоритме Варнока сортировка объектов по значениям координат X и Y выполняется с помощью блока просмотра с очень сложной процедурой сопоставления объектов и областей экрана; объекты внутри области сортируются по глубине поэлементным сравнением. В алгоритме используется сортировка по составному признаку с основанием 41) по координатам X и - У; при разделении области все объекты, имеющие пересечение с этой областью, сортируются в одной или нескольких из четырех меньших областей. X и Y, сортировка по составному признаку на 1024 группы и сортировка отрезков методом пузырька на сканирующей линии) выполняется быстрее. Из этих замечаний следует, что неотъемлемой частью удаления невидимых линий является сортировка объектов по координатам X, Y и Z, поэтому для разработки эффективных алгоритмов необходимо исследование различных приемов и методов сортировки.
Но и этот единичный пример демонстрирует нам несколько приемов, с помощью которых фотограф получает в кадре желаемый акцент. Подведем итог, перечислив эти приемы. Отдадим должное также правильному выбору крупности плана, масштаба изображения фигур и предметов, образующих смысловой центр картины. Назовем еще правильное сопоставление объекта и фона по степени резкости и, наконец, важнейшее акцентирующее средство - свет, световой рисунок кадра.
Аналог в случае выполнения процедуры определения потребности проектирования к моменту составления технического задания уже определен. Если же эта процедура не выполнилась, то следует обратиться к базе данных по существующим образцам в соответствующей области техники. Основой для выбора аналога помимо функционального назначения служит главный параметр. Под ним понимается показатель от величины которого зависит наибольшее число других основных параметров. Так, для одноковшового экскаватора главным параметром считается вместимость ковша. При наличии нескольких аналогов для сравнения выбирается лучший из них по комплексному обобщенному показателю. Если же аналога нет, то сопоставление объекта проектирования ведется по показателям качества перспективного образца. Под перспективным образцом понимается параметрическое и структурное описание наиболее вероятного варианта машины, составленное на основе сценария развития объектов в данной области техники.
To properly display this page you need a browser with JavaScript support.
Обработка "Сопоставление и исправление объектов"
Обработка "Сопоставление и исправление объектов" применяется, если для ранее сопоставленных объектов было изменено сопоставление в Управление дистрибуцией. Тогда в форме обработки для загрузки данных от дистрибьютора появится ссылка для исправления документов, содержащих измененные данные (Рис. 7.16 ) .
Обработка может быть запущена двумя способами:
из подсистемы "Данные дистрибьюторов" для изменения сопоставления непосредственно через обработку;
Для отбора данных по дистрибьютору укажите наименование дистрибьютора в поле "Дистрибьютор" и нажмите кнопку "", чтобы отобразить данные, загруженные из УС дистрибьютора.
Рассмотрим сопоставление номенклатуры в качестве примера.
Рис. 7.13. Обработка "Сопоставление и исправление объектов"
В табличной части отображается элемент справочника в базе дистрибьютора и установленное ему соответствие в базе производителя.
Соответствие указывается из справочника "Номенклатура ". Это можно сделать вручную или при помощи кнопки "Найти похожие ". Поиск может быть осуществлен по артикулу (если включена настройка "Отображать артикул") или по наименованию. Если при поиске не найдено полное соответствие, то будет подставлена номенклатура с частичным соответствием артикула или наименования.
Измененное, но несохраненное сопоставление выделяется жирным шрифтом .
Флажок "Отображать артикул " регулирует отображение артикула товара дистрибьютора и сопоставляемого товара.
Режим просмотра списка элементов в табличной части настраивается в меню табличной части "Еще" (Рис. 7.14 ) . Если обработка запущена после внесения изменений через "Загрузку данных от дистрибьюторов " или справочник "Номенклатура дистрибьютора ", то список товаров будет отфильтрован установленным флажком "Только измененные ".
Для исправления документов нужно:
