Статистика запросов Google Adwords. Еще не зарегистрированы? Определение частотности запросов списком
Данный парсер собирает ключевые слова и частотность в эксель файл из сервиса яндекс wordstat.
Если в Ваших частых задачах присутсвует сбор статистики по ключевым словам из сервиса yandex водстат, то одним из способов оптимизации рабочего процесса - является делегирование парсеру задачу парсинга ключевых слов.
Данный парсер не является оригинальным в функциональности, но оригинален в простоте настроек и получения данных по ключевым словам.
Функциональность данного парсера позволяет собрать кллючевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru , статистику запрашиваемости собранных ключей, точную частоту ключей, а так же разгруппировать на кластеры собранные ключи.
Настройки парсера:
1. Логин от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести адрес Вашего почтового ящика от яндекс почты
2. Пароль от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести пароль от Вашей почты на яндексе
3. Файл с ключевыми словами - в данное поле указывается файл со списком ключевых слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждый ключ с новой строки), если Вы планируете активировать кластеризацию запросов после сбора, то в данном файле должна находится только 1 базовая ключевая фраза (все слова только в нижнем регистре (маленькими буквами))
4. Файл с минус-словами - в данное поле указывается файл со списком минус-слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждое минус-слово с новой строки)
5. Глубина взятия - до какой глубины парсить
6. Исследовать результаты - данная опция активирует этап кластеризации запросов, после того, как будут собраны ключи по базовой фразе (активируя данную опцию Вы обязательно должны указать файл для сохранения исследования)
7. Проверять на точную частоту - данная опция активрует сбор точной частотки по собранным ключам
8. Глубокое сканирование - данная опция активирует глубокое сканирование
9. Ключ для капч - указывать необязательно
10. Файл для сохранения ключей - эксель файл, в который будут сохраняться ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru
11. Файл для сохранения исследования - эксель файл, в который будут сохраненны сгруппированые кластеры после кластеризации
Если есть вопросы или пожелания - пишите на почту vipvodu@yandex.ru
skype - vipvodu
Скачать архив с парсером
Пример файла с кластерами по ключу - база клиентов.
Советы:
1. Тщательно проверяйте настройки перед запуском.
2. Если программа, после нажатия на кнопку - запустить - выключается - то скорее всего, что-то не так с настройками, либо есть повисшие процессы после предыдущего прерванного парсинга, повисшие процессы надо либо убить в диспетчере задач, либо перезагрузить компьютер.
3. Не прерывайте парсинг, дожидайтесь надписи - Все данные сохранены
Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.
Что такое частота ключевого слова
Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.
Вполне возможно, что даже тут есть запросы-пустышки
Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.
Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.
Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.
Как проверить частотность запроса
Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.
Wordstat (Яндекс)
Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:
- Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
- Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
- Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).
По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.
Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.
Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.
Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.
В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:
- Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
- Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.
Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.
Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends . Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.
Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.
Mail.ru
Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.
Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.
Rambler
Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.
По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.
Как проверить массово частотность запросов
Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.
Key Collector
Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».
В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.
В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность!». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».
Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа).
Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.
После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.
Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.
Rush Analytics
Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.
Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово , то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».
Результаты можно сохранить в Excel-файл.
Как правильно проверить частотность поисковых запросов в Яндексе и очистить их от "мусора"? Какими операторами пользоваться для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частотность? Обо всем подробнее в данной статье.
Частотность - это количество показов поисковых запросов, набранных пользователями за определенный промежуток времени. В сервисе Яндекс WordStat данная статистика отображается за месяц. Большинство вебмастеров и владельцев сайтов знакомы с данным сервисом, однако, даже многие опытные специалисты до конца не понимают всю прикладную мощь данного инструмента .
Проверка частотности запросов в Яндексе для "чайников"
Для того, чтобы проверить базовую частотность, необходимо в поисковую строку WordStat вбить искомое ключевое слово. По-умолчанию статистика отображается по всем регионам и устройствам, однако, вы можете ее детализировать по десктопам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, предоставляет возможность посмотреть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В данной статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.
Рассмотрим отображение базовой частотности WordStat по запросу "купить замОк".
Так, цифра 244 253 рядом c фразой «купить замок» обозначает число показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок» : «купить замок зажигания», «купить замок на дверь», «где купить замок», «купить дверной замок» и т.п. Верхнее число показов - это сумма всех нижестоящих показов по всем отображенным словам .
Но как в таком случае проверить количество показов строго по запросу "купить замок" (дверной), убрав весь нетематических мусор: "детские зАмки", "замки зажигания", "замок автомобиля" и т.п. Для этого существуют операторы WordStat .
6 операторов для уточнения запросов
Операторы WordStat - это символы, которые помогут вам точнее сформулировать ключевую фразу для получения статистики. Их на данный момент существует 6.
| Оператор | Что делает | Пример ключевой фразы | Отображение статистики |
| ! | Жестко фиксирует слово (время, род, число, падеж) | купить замок в!москве |
|
| " " | Кавычки фиксируют количество слов в запросе | "купить замок" |
|
| + | Плюс фиксирует все частицы, предлоги и служебные слова в запросе. По-умолчанию они игнорируются | купить замок +на дверь |
|
| - | Минус удаляет все лишние слова из запроса | купить замок -автомобиля |
|
| Квадратные скобки фиксируют порядок слов в запросе | купить [замок дверной] |
|
|
| () и | | Пайп (вертикальная черта) и круглые скобки помогают при группировке сложных запросов | купить замок (недорого|дверной) |
|
Вся прелесть операторов заключается в том, что их можно использовать друг с другом. Совместное использование операторов для детализации запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и вычленить из всей массы запросов именно нужную объективную статистику без семантического мусора .
Определяем точную частотность запроса: уровень Pro
Давайте попробуем комбинировать операторы, и посмотрим, что из этого получится. Для примера возьмем новый запрос "купить машину". Базовая частотность 1 533 200 показа в месяц по всем регионам и устройствам.
Это очень широкий запрос, который включает в себя множество других подзапросов из разных ниш, например, "купить стиральную машину", "купить машину ауди", "купить посудомоечную машину". Как мы можем детализировать данные запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.
Если мы хотим посмотреть точное количество запросов по ключевой фразе "купить стиральную машину", начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц. Заметьте, что количество показов в таблице осталось базовым.
Чтобы посмотреть этот же запрос, но при этом жестко фиксировать последовательность слов в нем, исключив, например, запросы "стиральную машину купить", "машину стиральную купить", добавляем оператор . Точное количество показов именно по этой фразе с сохранением формы и последовательности слов - 8903.
Заметьте, если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат показов - всего 308. Это вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину с большей вероятностью будут строить свой запрос именно со слова "купить".
Но если мы изменим словоформу данного запроса, то, опять же, получим совершенно новый результат.
Вот так, например, можно зафиксировать предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Учтите, что на скриншоте идет сбор статистики по всем регионам WordStats, а не только по Москве.
Идем дальше. Предположим, что вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос "купить стиральную машину" включает в себя множество подзапросов, среди которых "купить раковину для стиральной машины", "купить тэн для стиральной машины", "купить шланг для стиральной машины". Чтобы собрать нужную семантику, у вас уйдет уйма времени на проверку каждого запроса с помощью операторов " " и!. В данном случае нам поможет оператор "минус".
Таким образом, вы очищаете "мусорные" запросы в статистике, фильтруя только релевантные ключевые слова для вашего бизнеса .
Проверка частотности: 80 lvl
Переходим к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам из Яндекса .
Пример #1
Начнем с оператора " " и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе . Для примера рассмотрим запрос "автомобиль в кредит москва".
Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог "в" перед словом "москва", то получим следующие данные.
Таким образом повторяющиеся предлоги "в" были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова "купить", "бу", "новый", "залог", подержанные". "оформить".
Этот прием - невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.
В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова "инструкция по применения". 5 слов "инструкция" объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов - 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос "купить автомобиль в москве" имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.
Пример #2
Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос "купить автомобиль bmw". Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: "купить машину бмв", "купить bmw икс 6", "купить автомобиль бмв 5" и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:
Купить (автомобиль|машина) (бмв|bmw) -пробегом -фото -не -заводится -скачать -бу -какая
Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.
Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.
Обратите внимание , нельзя в одном выражении использовать операторы " " и () |. Логика работы одного оператора нарушает логику работы другого .
Пример #3
Данный пример подойдет для быстрой структуризации информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Для примера возьмем информационный сайт о рыболовстве и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки с помощью группировки запросов по предлогам. Сделаем это простым регулярным выражением:
Рыбалка (+с|+на) -игра -бесплатная -скачать -русские -охота
Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:
Пример #4
Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос "купить тур в москвУ" подразумевает экскурсионную поезду в Москву.
Запрос "купить тур в москвЕ" подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.
Пример #5
Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.
Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!
Здравствуйте, уважаемые читатели!
Появилась идея объединить все статьи, касающиеся темы частотности поисковых запросов. И вот я спешу ее воплотить.
Сегодня мы поговорим об анализе частотности поисковых запросов, объединив все знания, накопленные в предыдущих текстах.
Частотность запросов
Прежде всего, снова определимся, как мы будем группировать запросы. Уже ни для кого не секрет, что выделяются низкочастотники (НЧ), среднечастотники (СЧ) и высокочастотники (ВЧ). Но как определить, к какой группе отнести запрос? Ранее я предложил такую схему:
- НЧ – до 700 запросов в месяц;
- СЧ – до 2000 запросов в месяц;
- ВЧ – все остальные.
Эта схема и сейчас справедлива, но применима она для сео-тематики.
В действительности же большинство сеошников руководствуются следующей схемой:
- до 1000 – низкочастотные;
- 1 – 10 тыс. – среднечастотники;
- свыше 10 тыс. – высокочастотники.
Эта формула также верна, но она считается общей. Если же вы работаете в конкурентных тематиках, где пробиться в ТОП поисковиков крайне сложно, то эти цифры снижаются.
Теперь вы понимаете, что частотность лучше определять в зависимости от того, к какой тематике принадлежит ваш ресурс.
НЧ, СЧ и ВЧ
Я думаю, не стоит подробно описывать каждый тип запросов, его особенности и нюансы. Все это уже было достаточно подробно изложено в предыдущих статьях, вам просто нужно их прочитать:
Эта тема также неоднократно поднималась в предыдущих статьях (например, в статье ), но, как говорится, повторение – мать учения.
Итак, есть три сервиса, которые подходят для анализа частотности запросов:
- Гугл.Адвордс
- Рамблер.Адстат
Самый точный – Яндекс.Вордстат, т.к. он охватывает более 50% русскоязычной аудитории (через поисковики Яндекс, Мейл и т.д.), соответственно и цифры здесь самые близкие к истине.
На втором месте – Адвордс от Гугла. Область охвата рунета – около 30%, поэтому точность определения запросов тут ниже. Но все же этот сервис не стоит сбрасывать со счетов.
Хуже всего определяет частотность запросов Рамблер.Адстат, статистика которого покрывает около 10% рунета. Про Гугл.Адвордс и Рамблер.Адстат читайте в статье « ». Про вордстат поговорим подробнее.
Вордстат
Перейти на этот сервис можно по этой ссылке .
Введя поисковый запрос, вы получите картину его частотности. Не забывайте использовать операторы вордстата:
- Если введен в окошко запрос (окна пвх), то будет посчитано, сколько раз был вообще набран этот запрос в яндексе (окна пвх, стоимость окн пвх, купить окна пвх, окна пвх в Москве и т.д.)
- Если запрос введен в кавычках («окна пвх»), то будет посчитано, сколько раз использовался этот запрос и его словоформы (окна пвх, окон пвх, окнами пвх, окнам пвх и т.д.)
- Если ввести запрос в кавычках и с восклицательным знаком перед каждым словом («!окна!пвх»), то будет посчитано, сколько раз вводился конкретно данный запрос.
Поэтому если вам нужно знать точное количество запросов, то используйте кавычки и восклицательные знаки.
Определяя частотность, не забывайте, что низкочастотный запрос не всегда бывает низко конкурентным, а высокочастотный – высоко конкурентным. Поэтому будьте внимательны, старайтесь определять и частотность и конкурентность запроса.
Сегодня в очередной раз ныряем в пучины «Яндекс Вордстата» и разбираемся, как узнать количество запросов по подходящим к тематике сайта ключевым словам. Это нужно, если вы хотите оценить, сколько людей ищет ваши товары и услуги, оптимизировать страницы сайта под поисковые системы или запустить крышесносящий контекст, по которому пользователи будут кликать как бешеные. Посмотрим, какие функции сервисов подбора слов пригодятся для оценки и сбора семантического ядра, и выясним как работать с . Поехали.
Почему важно знать количество запросов по ключевым словам в Яндексе?
Для начала определимся, зачем нам вообще это надо.
- Чтобы собирать семантическое ядро для оптимизации сайта;
- Чтобы собирать ключевые слова для запуска рекламной кампании в Яндекс.Директ или Google Adwords.
Здесь все просто. Чтобы привлекать трафик из поиска и контекста, нужно:
- Сделать целевую страницу сайта релевантной в глазах поисковика и пользователя.
- Проследить, чтобы запрос был достаточно частотным и не слишком конкурентным, иначе переходов просто не будет в обоих случаях.
Переходим к сути вопроса.
Как узнать количество запросов в Яндексе?
Для этого можно воспользоваться сервисом . Он помогает подбирать ключевые слова, смотреть количество показов по запросам, в том числе в динамике и в зависимости от выбранного региона. Пройдемся по каждому пункту.
Проверка ключевых слов в Wordstat’е Яндекса
Допустим, мы вбили запрос «Доставка цветов». Вордстат тут же выдал нам 267 090 показов в месяц, с этим словосочетанием, причем, в широком соответствии. Это значит, что в результатах учитываются все запросы, в которых упоминалась «доставка цветов» и их оказалось 267 с небольшим тысяч.
Не следует путать показы и запросы, они считаются по-разному. Запрос пользователь вводит один раз, а показом считается каждый переход на страницу выдачи. Если я ищу доставку цветов, то запрос я ввел один. При этом каждый раз, когда я перехожу на следующую страницу в результатах поиска, засчитывается новый показ.
Чуть ниже сервис выдает список запросов, в которых встречался заданный, при этом все они все они включены в основной результат. То есть, Вордстат идет от общего к частному: сначала показывает сколько всего показов по таким ключевыми словам было за месяц, а потом детализирует эту статистику. К примеру, показов по запросу «доставка цветов недорого» было 18 892 и все они включены в общие 267 090.
Теперь разберемся, как узнать количество запросов в «Яндексе» по конкретным ключевым словам. Допустим, мы хотим выяснить, сколько раз люди запрашивали именно сочетание «доставка цветов» без всяких дополнительных уточнений. В этом нам помогут операторы поиска. Сначала перечислим их все:
- “” – кавычки. Помогает искать только заданные ключевые слова, но в любой словоформе (они нам и нужны).
- ! – восклицательный знак. Делает то же самое, только без учета разных словоформ. То есть, если вы запрашиваете «!доставка!цветов», то результаты будут показаны именно по этому запросу, без учета всяческих «доставку цветов», «цветы доставка» и так далее.
- + – плюс. Заставляет Вордстат учитывать союзы и предлоги.
- - – знак минус. В этом случае при составлении отчета не будут учитываться указанные слова. Пример: «доставка цветов -бесплатно».
- (|) – скобки и прямой слэш. Нужны, чтобы объединять в отчет статистику по нескольким запросам.
Вернемся к нашему примеру. Сделаем проверку и узнаем количество запросов в «Яндексе» по ключевым словам «доставка цветов» в любой словоформе.
Уже меньше – 16 409 показов. Теперь исключим остальные словоформы:
Число показов сократилось еще больше. Попробуем использовать другие операторы:
Последний оператор здорово помогает при проверке количества ключевых слов в «Яндексе» по нескольким запросам. Мы получили выборку по запросам:
- доставка цветов;
- доставка букетов;
- заказ цветов;
- заказ букетов.
Теперь разберем остальные вкладки. Сначала посмотрим, что ищут пользователи мобильных устройств.
Теперь узнаем, как посмотреть количество запросов в «Яндексе» в конкретном регионе. Пусть это будет город Казань. Для этого переходим во вкладку «по регионам». Для более точного результата будем искать «”!доставка!цветов”» в точном соответствии. Получаем:
Первая цифра – количество показов, а вторая – региональная популярность. Если она больше 100%, то интерес к запросу в регионе повышенный, а если меньше – пониженный.
Осталась последняя вкладка: «история запросов». Переходим туда и видим график изменения частотности запросов. Он выглядит вот так:
Как видно, в конце января каждого года люди резко подрываются и начинают искать букеты с доставкой. Интересно, почему?
Разберемся с остальными функциями Вордстата. Во вкладке «По регионам» есть режим карты. Там можно посмотреть популярность запроса в разных странах мира и регионах России.
На главной странице поиска есть правая колонка с запросами, встречающимися вместе с заданным. Иногда бывает полезной и помогает расширить семантическое ядро.
Проверка ключевых слов в «Гугл»
Теперь разберемся, как провернуть то же самое в Google. Здесь можно воспользоваться собственным сервисом поисковика – Google Keyword Planner Tool. Попасть в него можно с главной страницы Google AdWords – нужная ссылка находится во вкладке «Инструменты».
Чтобы выспользоваться сервисом, зарегистрироваться в «АдВордс». От аналога «Яндекса» Keyword Planner отличается в основном интерфейсом и удобством: «капчи» он не требует, а минус слова можно указать прямо в настройках поиска. Инструмент «Гугла» выдает ключевые слова сразу в точном соответствии. При этом стоит учесть, что вкладка конкурентности здесь «рекламная», а не «поисковая».
Другие инструменты проверки количества запросов и ключевых слов
Если собирать информацию вручную лень, можно воспользоваться специальными сервисами-парсерами. Проблема в том, что почти все они платные. Исключения есть, например сервис «Словоеб». Это тот же самый платный KeyCollector с урезанными функциями. Он помогает искать ключевые слова по Вордстату, проверять частотность и конкурентность запросов, определяет релевантность страниц и выгружает данные в Excel. От старшего брата – KeyCollector"а – он отличается тем, что не дает статистики по Google AdWords. Но и так сойдет.
Частотность и конкурентность запросов в «Яндексе»
Помимо количества показов нужно знать конкурентность и частотность запросов: они бывают высокочастотными (ВЧ), среднечастотными (СЧ), низкочастотными и, соответственно высоко- средне- и низкоконкурентными (ВК, СК, НК). Зависимость обычно прямая – чем частотней запрос, тем выше по нему конкуренция, но бывают и исключения (и они – ваша цель). Высокочастнотные и конкурентные запросы выглядят самыми многообещающими, но на самом деле чаще всего оказываются неэффективными. Пробиться по ним в топ очень тяжело, поэтому ставка на них – это ставка на слитый вникуда бюджет. Гораздо вкуснее средне- и низкочастотные запросы. Если сделать все правильно, они помогут привести трафик на сайт и найти новых клиентов. Вычислить конкурентность и частотность запросов в «Яндексе» поможет любой парсер. «Руками» это сделать тоже можно, но это тема для отдельной статьи.
Чтобы грамотно выстроить стратегию рекламной кампании или продвижения, нужно обязательно узнать количество запросов по ключевым словам в «Яндекс», их частотность и конкурентность. Сделать это можно либо с помощью родных сервисов поисковиков, либо с помощью программ-парсеров. В любом случае вам еще предстоит серьезный анализ собранного семантического ядра, потому что просто собрать ключевики недостаточно – нужно отсеять лишние, и составить план оптимизации страницы или стратегию рекламной кампании.
